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2026.09.18
【経営者目線のAI使い分け】ChatGPT・Copilot・Gemini・Claudeの違い

税理士法人AOIみらい CEOの杉山です。私は昔からパソコンや機械などが好きで、AIも新しいツールや機能が出ると、つい自分で触ってしまう性分です。
そのせいか、知り合いの経営者様から「AIって色々あるけど、うちは結局どれを使えばいい?」と聞かれることが増えました。確かに、ChatGPT、Copilot、Claude、Gemini…と選択肢が増えて、迷うのは当然だと思います。
AIに苦手意識がある経営者様もいらっしゃるかもしれませんが、難しく考えなくて大丈夫です。今回紹介するAIは、どれも「文章や画像を渡してお願いすると、答えや成果物を返してくれる」「指示を出すと作業をしてくれる」道具なので、人に仕事を依頼することとよく似ています。
今回は経営者目線で、私なりの生成AI使い分け方法、企業での導入ポイントをお伝えします。結論から言うと、生成AIは「何に使いたいか」と「会社で普段使っているのがMicrosoftかGoogleか」の2つで選べば十分です。
まずは仕組みの違いから簡単に見ていきましょう。
目次
その前に:「生成AI」と「AIエージェント」の関係
よく名前を聞く5つの生成AIと、それぞれの特徴
- ChatGPT(OpenAI)― いちばん有名な、なんでも屋
- Copilot(Microsoft)― いつものOffice の中で使えるAI
- Gemini(Google)― Gmail・GoogleドライブとつながるAI
- Claude(Anthropic)― 長い資料を読み、文章や資料を整えるのが得意
- Gemini Notebook(Google)― 指定した資料を根拠に答えてくれるAI
自社に合う生成AIは「用途」と「普段使いのツール」で選ぶ
使うときに大切なこと
会社で使うなら、法人向け・組織管理された環境を選ぶ
まとめ
その前に:「生成AI」と「AIエージェント」の関係
最近は「生成AI」に加えて「AIエージェント」という言葉もよく聞きます。今回ご紹介するAIはどれも、生成AIとしての使い方を土台に、エージェント機能も強化しています。
この記事では生成AIに絞ってご紹介しますが、2つの違いを簡単に紹介します。
- 生成AI:お願いすると、その場で文章や表・画像を作って返してくれるAI。1回ずつ「これして」と頼む、頼めば作ってくれる優秀な外注さんのイメージ。
- AIエージェント:目的を伝えておけば、段取りから自分で考えて、作業を自動でこなすAI。毎回指示しなくても動く。例えば、「毎朝ニュースを集めて、要約して、チャットに送っておいて」と1回依頼すると、毎日その作業をしてくれます。
経営者の感覚で言うと、生成AIは「依頼すれば文章や画像を作成してくれる社員・外部パートナー」、エージェントは「目的を伝えれば作業まで対応する業務代行」。まずは生成AIから始めて、慣れてからエージェント、という順番で十分です。
よく名前を聞く5つの生成AIと、それぞれの特徴
ChatGPT(OpenAI)― いちばん有名な、なんでも屋
ChatGPT(OpenAI)とは、文章の作成・要約・相談・アイデア出しなど、幅広い用途に対応する万能型の生成AIです。AIをあまり使ったことがない方も、一度は聞いたことがあるのではないでしょうか。
たとえば、長いメールの返信文のたたき台を作ってもらう、長い資料を「3行でまとめて」と頼む、企画のアイデアを10個出してもらう、など。「まずはAIを1種類使ってみたい」という方は、ChatGPTがおすすめです。
Copilot(Microsoft)― いつものOffice の中で使えるAI
Microsoftの「365」(Word・Excel・Teamsなど)に組み込まれた生成AIです。Officeの画面の中で、そのままAIが使えるのが強み。たとえば、Teams会議の内容を自動で議事録にまとめる、Excelの表をもとに要点やグラフを作る、Wordの長文を要約する。
すでにMicrosoft 365を中心に使っている企業であれば、既存の業務環境に組み込みやすいのが大きなメリットです。利用できる機能は契約プランによって異なります。
Gemini(Google)― Gmail・GoogleドライブとつながるAI
Googleが出している生成AIです。Gmailやドライブなど、Googleのサービスとつながっているのが特徴です。メールの内容を踏まえて返信の下書きを作る、ドライブの中の資料を探して要約するという作業が、いつものGoogle画面の延長でできます。
文章だけでなく画像や動画も扱えるので、名刺の写真を読み取って一覧にする、手書きのメモを文字にする、動画から文字起こしなども得意です。普段からGmailやGoogleドキュメントを使っている会社と特に相性がいいAIです。
Claude(Anthropic)― 長い資料を読み、文章や資料を整えるのが得意
Anthropic(アンソロピック)が提供している生成AIです。人と話すように使える対話型で、自然で読みやすい文章を書くこと、そして長い文章や資料をていねいに読み解くことが得意です。
たとえば、長い契約書やレポートの要点を整理する、少しこみ入った相談に筋道を立てて答えてもらう、メールや文書を自然な言い回しに整える、といった場面で力を発揮します。
Excel・PowerPointをまたいだ作業、Google ドライブ、GmailなどGoogleサービスとの連携にも対応しています。
Gemini Notebook(Google)― 指定した資料を根拠に答えてくれるAI
Gemini Notebookとは、情報ソースとして登録した資料の中身だけをもとに答えてくれる生成AIです。上記4つの生成AIとは役割が異なり、ネット上の一般知識ではなく、指定した資料だけを根拠に回答します(2026年7月16日にGoogleが「NotebookLM」から名称変更を発表しました)。
たとえば就業規則を読み込ませると、「有給休暇の繰り越しはどうなる?」と聞くと、その規則に書いてあることだけを見て答えてくれます。AOIみらいでは、税制改正の資料を読み込ませて社内共有、などの使い方をしています。
自社に合う生成AIは「用途」と「普段使いのツール」で選ぶ
5つの生成AIをご紹介しましたが、全部をそろえる必要はなく、「何に使いたいか」と「会社で普段使っているのがMicrosoftかGoogleか」の2つで選ぶと決めやすいです。
| こんな会社・用途 | まず試したいAI | 法人向けページ |
|---|---|---|
| まずAIそのものを幅広く試したい | ChatGPT | https://chatgpt.com/ja-JP/business/ |
| Microsoft 365・Teams中心 | Copilot | https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365-copilot/pricing |
| Google Workspace・Gmail・Drive中心 | Gemini | https://workspace.google.com/intl/ja/solutions/ai/ |
| 長文・文書・資料をじっくり扱いたい | Claude | https://claude.com/pricing |
| 特定の社内資料を根拠に調べたい | Gemini Notebook | https://workspace.google.com/intl/ja/products/notebooklm/ |
特に「普段どちらを使っているか」は大事です。
すでに使っているものに寄せると、導入も社内への定着も楽になります。
私も最初から全部そろえたわけではありません。目の前の困りごとに合わせて1つずつ増やしてきました。
私の場合は、長い資料に目を通して要点をまとめてもらうのはClaude、ちょっとした調べ物やメールの下書きはChatGPT、社内の規程やマニュアルを確認したいときはGemini Notebookなど、目的や用途によって使用する生成AIを分けています。
使うときに大切なこと
①費用
ここで挙げたAIは、多くが無料でも試せます。有料版でも、1人あたり月に数千円ほどが目安。いきなり全社で契約する必要はなく、まずは無料や1人分から試すので十分です。会社として本格的に使うときは、次の章でお伝えする法人向けの環境を選んでください。
②AIへの指示の仕方
「うまい指示(プロンプト)の書き方を覚えないと」と身構える方がいますが、いまのAIはそこまで気を張らなくて大丈夫です。難しく指示を組み立てるより、人に相談するように話しかけるほうが、うまくいきます。
「これ、どう思う?」「どうしたらいいと思う?」「いったん考えてみて」。このように投げかけると、AIが考えて、アイデアを返してくれます。思ったものが返ってこなければ、質問を変えてみましょう。
会社で使うなら、法人向け・組織管理された環境を選ぶ
会社として導入する場合は、おさえておきたい約束事があります。経営者目線で要点をお伝えします。
- 法人向け・組織で管理できる環境で使う:個人向けのサービスでも、入力した内容をAIの学習に使わない設定ができるものはあります。会社や顧客の情報を扱う場合は、学習の設定に加えて、管理者による社員のアカウントや設定の管理、データの保護、アクセスの管理、契約上の保護がそろった法人向けの環境を使うのが基本です。
- セキュリティ基準を満たすサービスを選ぶ:ISO/IEC 27001 や SOC2 といった国際的なセキュリティ基準を満たしているかもチェックしましょう。
- 入れていい情報・ダメな情報を決める:マイナンバーや口座・カードなどの認証情報、高度なプライバシー情報は入れない。顧客名などは匿名化してから使うなど、ルールを決めて周知しましょう。
- 最後は必ず人が確認:成果物をそのまま完成品にせず、資格者や分かる人がチェックする工程を入れましょう。
この4つを最初に押さえておくだけで、会社として安心して使い始められます。弊社のホームページには「生成AI利活用ポリシー」を公開しているので、よろしければ参考にしてください。
まとめ
完璧に理解してから始めようとすると、なかなか導入に至りません。まず1つ、身近な作業から始めてみましょう。「長いメールを短くまとめてもらう」「返信メールを作成してもらう」でも十分です。それだけでも、AI活用のメリットを感じられると思います。
私自身、AIにはかなり期待しています。もちろん万能ではないですし、任せきりにするとトラブル発生の原因にもなり得ます。だからこそ、経営者が自分で触って肌感覚を持っておくのが遠回りに見えていちばんの近道だと思っています。
難しく考えず、まずは自分の手で触ってみる。「AIってこういうものか」という感覚さえ掴めれば、あとは自然と、自社に合う使い方が見えてきます。
この記事が、その最初の一歩を踏み出すきっかけになれば幸いです。
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